大坝是国家水网关键节点，极端降水频发态势下，对其安全运行与应急调度提出更高标准。当前存在三大痛点：空间结构模型与业务功能融合不深、“两张皮” 问题凸显；传统机理模型分析周期长，无法满足实时决策需求；前端智能感知与后端平台存在数据时延，制约水库综合调度效能。行业亟需破除大坝多源数据壁垒，搭建高效智能分析模型，建立实时决策管控体系，赋能水利新质生产力发展。
八维通深耕智能大坝空间智能技术研发，构建了数字国产化底座、垂直行业模型、具身智能巡检训练平台的全链路产品体系，为新建及存量大坝提供全周期智能化服务，助力水利治理由被动处置向主动预判转型，提供坚实技术支撑与落地实施方案。
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搭建大坝统一数字底座基于自研 uTwin 一体化平台，将BIM模型三维空间、GIS地理信息、对象关系等数据与业务数据进行动态匹配，实现空间数据与业务场景进行实时联动。
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搭建机理-数据融智模型库综合“机理模型算的准、机器学习模型算的快”的优势，形成智能温控、智能碾压、工程安全分析、流域调度等智能建造、智能运维全寿命周期的低代码代理模型，提升决策时效性。
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搭建智能巡检平台依托自研具身智能巡检平台，通过无人机/机器人无人化自主巡检，AI智能识别、即时分析隐患并自动预警，实现巡检即感知、感知即同步，消除采集录入延时，确保水库管理安全高效。
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搭建多场景应用智能体打造工程安全、智能建造、防洪兴利、应急决策等4大核心智能体，支持一线人员快速构建定制化应用，实现从数据底座到场景应用的灵活拓展，适配不同坝型与工程阶段。
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提升大坝安全运行能力基于统一数字底座、秒级运算融智模型，实现3维可视化工程结构、洪水过程等，提高工程应对极端降水的能力。
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降低工程运维成本运用智能建造技术，提高工程施工效率，降低建设成本；通过无人机、机器人智能巡检，减少人力投入与安全隐患；轻量化建模降低数据存储与运维成本，实现降本增效。
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工程智能化升级通过空间智能、人工智能等技术应用，实现“自感知、自分析、自决策、自控制”的智慧型大坝，推进数字化大坝向智能大坝升级。
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提高水网调度管理效能空间数据与业务场景实时联动，支撑防洪兴利、应急决策等智能体快速响应，实现跨流域调度精准预演，全面提升国家水网关键节点的调度效能。
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针对该县汛期洪涝多发、信息化平台分散、数据单一、多部门协同不足等问题，项目整合各类现有平台数据，融合遥感、GIS、BIM等多源数据搭建统一数字底座，配套建设内涝、滑坡、洪水研判及应急决策等业务系统，实现数据互通共享。可对降水过程开展实时感知、分析与调度，2025年汛期累计发布数百条预警，成功精准预警“7·9”洪水事件。 -
针对老旧水库信息化系统老化、感知覆盖不足、预警滞后、调度决策缺乏科学支撑等问题，项目搭建水库数字孪生平台，完善全方位智能感知体系，搭建数据、模型、知识核心引擎，配套五大智慧业务系统。L3级实景模型平面精度≤5cm，洪水预报预见期超3天，分钟级生成调度方案，可精准模拟下游水情变化，大幅提升水库抵御超标洪水的安全保障能力。 -
针对传统水库人工巡检风险高、环境受限、无法全覆盖高频巡检等痛点，项目部署智能机器狗与室内无人机集群，依托空间智能AI技术实现无GPS环境自主巡检，通过边缘算法智能识别坝体各类隐患并自动告警。项目实现廊道全天候无人巡检，大幅压缩巡检时长，隐患识别准确率超95%，彻底消除人员高危作业风险，构建智能化巡检运维闭环。
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